Inteligencia Artificial para Descifrar el Caos: Modelado Dinámico con Redes Neuronales Recurrentes

Luis Javier Ontañón García Pimentel
Coordinación Académica Región Altiplano Oeste - UASLP

Resumen: En este taller, comprenderás cómo las redes neuronales recurrentes pueden utilizarse para identificar y modelar sistemas dinámicos no lineales, incluidos los con comportamiento caótico, mediante ejemplos y demostraciones computacionales.

Los asistentes:
• Comprenderán la conexión entre sistemas dinámicos e IA.
• Verán cómo el caos puede ser modelado con herramientas modernas.
• Obtendrán una base conceptual sólida para proyectos de tesis.

Registro: https://forms.office.com/r/mvgaUxyd6Q?origin=lprLink